Лаборатория данных data@datalaboratory.ru
Курс по визуализации «Дашборды
и аналитические инструменты»
26,сб 27,вс 28пн и 29вт октября

100 000 Р

за самостоятельного
участника

150 000 Р

за представителя
компании

−50%

студентам,
первое высшее

24 места

12 очно в Москве
и 12 онлайн

Курс развивает два важных для любого аналитика навыка. Мы учим проектировать операционные системы дашбордов, покрывающих все основные бизнес-процессы в компании. И разбираем алгоритм создания мощных аналитических инструментов для исследования данных, поиска закономерностей и аномалий. Курс подходит аналитикам (бизнес, маркетинг, продукт), разработчикам дашбордов и BI-отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов.

В рамках курса мы учим подходам к решению задач и поверхностно знакомим участников с различными инструментами визуализации, включая Табло, DataLens и написание кода cилами ИИ-помощника. Участники выполняют практические задания в привычном им инструменте.

Преподаватели
курса

Таня Мисютина, руководитель
Лаборатории данных, тг-канал @datalaboratory

Рома Бунин,
Head of Data, Nebius Group,
тг-канал @revealthedata
Программа

Первый день

Визуализация проявляет

Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных

Реальность данных и частица данных

Практика

Декомпозиция и конструирование форматов представления данных

Виды графиков, задачи, которые они решают, и распространённые ошибки

Практика

Второй день

Dashboard Map — методология создания системы отчётности

Сбор ролей, описание бизнес-процессов и сущностей

5 основных типов дашбордов

Практика

Вёрстка дашборда: правило близости, правило внутреннего и внешнего, цвет и контраст, модульная сетка

Интерфейс и интерактивность

Практика

Третий день

Алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания визуализации

Практика

Аналитические инструменты: особая визуализация для особых данных

Практика

Инструменты визуализации и BI системы

Эксперментариум. Участники исследуют возможности разных инструментов, включая написание кода cилами ИИ-помощника

Четвёртый день

Пример дашборда участника прошедших курсов

Мини-проект. Участники систематизируют результаты предыдущих дней, оформляют карту дашбордов и готовят 3-5 дашбордов разных типов, покрывающих разные сценарии работы с учебным датасетом.

В финале курса участники презентуют результаты на защите проектов.

Отзывы с прошедших курсов
Юлия Локтюшина, Лаборатория Касперского о курсе в декабре 2023:

Таня, Рома, спасибо вам большое за такой курс! Впервые попав на сайт datalaboratory и посмотрев на работы, я сказала себе, что хочу так же, а когда увидела, что есть еще и курс, то решила, что я точно иду — и не пожалела!

Самыми привлекательными пунктами учебной программы для меня были: шаблоны грамотной постановки вопросов к данным, прожарка моей аналитической привычки сразу забираться в кишки и усложнять (хотелось возвыситься над всем этим и научиться видеть и визуализировать big picture в простом и наглядном виде) и D3.js.

Первые два пункта на 100% оправдали мои ожидания, смотрю на некоторые свои отчеты и спрашиваю себя: «Юля, о чем мы тут рассказываем? Юля, стоп, стейкхолдеры не аналитики и не оценят добавления еще 100500 метрик, давай проще!» А «давай проще» занимает больше мыслительных ресурсов, сил и времени — это большой челлендж и это невероятно круто!

Особо хочется отметить ламповую атмосферу мероприятия: преподаватели — выше всяких похвал, однокурсники — крутые, коворкинг — класс, кофе — супер, обеды — вкуснейшие, ходила каждый день как на праздник в ожидании нового, красивого и вдохновляющего на свершения. Спасибо вам большое!

Константин Ляшко, Сбер о курсе в декабре 2023:

Если говорить коротко — для себя пользу увидел однозначно и уже порекомендовал курс нескольким коллегам)

Катерина Нижеборцева, Марс о курсе в апреле 2022:

Когда я узнала, что курс проходит только 1-2 раза в год, я поняла, что не могу пропустить такой шанс и не обучиться именно сейчас. И как это было круто! Спасибо за ценные знания, разборы, передачу опыта, за погружение в суть визуализации, понимание её алгоритма. Получила очень много полезного материала: пошагового, доступного, чёткого и такого проявляющего сам процесс работы с данными!

Никогда не открывала Табло — а за 4 дня получилось в нём сориентироваться, построить дашборд, получить огромный кайф от функционала и от осознания, что большой объём работы, который пришлось бы проделывать в одиночку, уложился в 4 дня крутых теории и практики. Теперь меня не пугает эта «совершенно другая» BI-система. Очень понравился формат работы, подача материала, количество примеров. Ну и в принципе, я давно мечтала попасть на этот курс, кайф — учиться у лучших!

Николай Кириленко, онлайн-участник в апреле 2022:

Большое спасибо за курс, мне очень понравилось. Ромина лекция по системе отчетностей – это очень высокий уровень, это невероятно полезная информация. Мне есть с чем сравнить (я учился и в Гарварде, и делал курсы в других бизнес-школах) – Рома очень крут, и меня информация, которой он поделился, очень вдохновила. Тане спасибо также за её алгоритм Δλ, я вчера вечером его много прокручивал в голове и осознал мощь.

На курсе была шикарная атмосфера. Мне очень понравилось, как Таня и Рома создают очень дружескую атмосферу, очень приятно было провести 4 дня в такой компании. В целом, у меня родилась пара очень интересных идей за время курса, и большое спасибо, что натолкнули на это.

Саша Хорошевская, Билайн о курсе в мае 2021:

Было очень полезно разобраться в процессе создания визуализации до мельчайших деталей. Алгоритм Тани действительно «распутывает клубок» больших датасетов, вносит ясность. От некоторых примеров из первых двух дней были даже мурашки. Очень круто, что отдаёте инфу в удобном формате.

Табло оказался вполне доступным инструментом, спасибо Роме за разжевывание. Понравились обеды и кофе из Коворкафе. А вот снеки-печеньки можно заменить на что-то более health :-)

Всё понравилось. Полезна каждая часть курса буквально. Вдохновили надолго!

Анатолий Микалюк рекомендует в фэйсбуке и пишет:

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики. Очень понравился формат с теорией до обеда и практикой после. Гораздо легче и интереснее практиковаться по горячим следам.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец-то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло и D3. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности этих инструментов завораживают, особенно D3.

Алексей Куличевский рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Я учился у Тани год назад (Прим. ред.: в 2018). Очень здорово научился думать о визуализации данных вне заложенных Экселем рамок пайчартов и столбчатых диаграмм. Очень-очень рекомендую всем аналитикам.

Мария Степанкова, HF Labs о курсе в декабре 2023:

Понравилась четкая последовательность шагов для структуризации и направления мысли. И для создания конкретного графика и для создания дашборда и системы дашбордов. Расширение сознание в восприятии графиков, отход от шаблонов. Я пришла с минимальным бэкграундом построения графиков, достаточным опытом копания в данных с выводами о процессах и немаленьким опытом анализа и автоматизации бизнесс-процессах в разных ПО. Задача визуализации данных вызывала у меня в голове хаотичные метания без понимания с какой стороны к задаче подойти. Теперь в голове выстроилась достаточно стройная последовательность необходимых действий.

Здорово, что посмотрели классные графики и разобрали их на составляющие. Здорово, что посмотрели не классные дашборды и разобрали, что их делает не классными. Здорово, что смоделировали полный процесс от сбора требований до построения системы дашбордов ± индивидуально. Здорово, что сразу попытались простроить графики и дашборды, заложили основу под новые навыки. Классно было поработать с chatGPT и прикинуть, как он может помогать.

Есть ощущение, что буду пользоваться всем. Пошаговые фреймворки точно использую. И chatGPT тоже. И поддержку, боюсь, что тоже буду использовать) Из пожеланий: если лектор удаленный, нужно обязательно выводить лицо лектора рядом с презентацией. Без лица, бывает, теряется фокус внимания.

Нина Старостина, Леруа Мерлен о курсе в декабре 2023:

Прикольно, что работа была индивидуальная. Групповая, конечно, тоже хорошо, но это всегда сложнее, приятно, что не пришлось делать это дополнительное усилие. Понравились индивидуальные сессии с Ромой и Таней в последний день. Очень зашел быстрый обзор BI-систем. Супер — использование Chat GPT, очень терапевтично. Прожарка дашбордов отлично для второй половины дня, интересно и весело и при этом не очень кипит мозг.

Очень зашло про реальность данных, частицу данных и визуальный атом, я вечно висла на этом моменте анализа нового проекта, начиная сразу пробовать визуалы. Буду применять теперь системный подход! Лишние рамки и тени и тп буду удалять, не думала, что это визуальный мусор и иногда делала... Буду пробовать добавлятььизмерений в визуализации. Очень зашла идея легенду делать информативной, попробую. Понравилось проектировать систему от данных, а не от шаблонов, это сразу куда логичней выходит.

Захотелось себе платную версию Chat GPT строить макеты. Вообще изначальная связь всех дашбордов в систему упрощает все, постарабсь внедрить у себя.

Не хватило общей презентации D3.js, откуда к нему подходить, может быть, какой-то самый простой пример самим сделать было бы просто супер. Понятие сущность запутало не только меня. В целом, роли и метрики немного искуственно натягивались на структуру системы дашбордов, может быть, как-то по-другому показать их связь.

Андрей Савочкин, Билайн о курсе в апреле 2022:

Понравилось: новый взгляд на визуализацию данных (концепция, философия и т.д.), структурирование и анализ, история и авторы, хорошие примеры и разбор работ, терапевтический эффект курсов (взбодрил от хандры, загрузил мозг), полезный эустресс заставляет ток бегать по нейронам, прививают любовь к данным и статистике, понимание выгоды визуализации.

Недостатков не обнаружено.

Станислав Игнатьев, X5 Group об онлайн-курсе в мае 2020:

Полезен был весь курс в целом. Очень рад, что научился алгоритму визуализации, который применяют профессоналы. Практика в табло от Ромы органично дополняла лекции от Тани. На мой взгляд, использование табло — отличное решение, инструмент понятный и гибкий, в нем легко начать работу. Ясно, что делать дальше, на что обращать больше внимания и какие вопросы задавать. Опыт приходит с решением задач, так что практика, практика и ещё раз практика.

Владас Майминас, Райффайзен-банк об онлайн-курсе в мае 2020:

Курс Тани и Ромы — это просто какой-то элексир счастья для тех, кто хочет понятно и наглядно показать результаты своего исследования. Чтобы просто и понятно показать что-то — тебе надо опуститься до самого «дна» — до частицы данных и потом, выбрав каркас, собрать все в этом желанном понятном виде.

На курсе Таня дает ту самую каркасную базу, а Рома наглядно показывает как этот каркас визуализировать в Табло.

Всем и всегда рекомендую пройти этот курс.

Катерина Гаврило рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Все эти три дня я завидовала сама себе! За супер короткий срок вам удалось рассказать максимально насыщенную информацию и показать, что каждый из нас может создать что-то рабочее, функциональное и симпатичное за очень короткий срок. Мне кажется, что это супер важно для того, чтобы зарядиться уверенностью, что всё получится и дальше просто продолжать фигачить.

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

D3 это конечно красота! я ещё надеюсь удастся побольше уделить этому внимания, потому что кажется, что можно всё! Только надо найти сперва как это сделал Майк Босток :-)

По удалённому участию. Здорово, что вы никогда не забывали о голосах из ниоткуда и всё время проверяли всё ли на месте, работает, впорядке, понятно и т. д.

Спасибо, ребята, вы огонь! 💛 📊 🔥