Лаборатория данных data@datalaboratory.ru
Курс «Визуализация данных»
15,сб 16,вс 17пн и 18вт мая

50 000 Р

за самостоятельного
участника

75 000 Р

за представителя
компании

−50%

студентам очных отделений,
первое высшее образование

8+8 мест

дистанционно
и в Коворкафе

Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Их анализ становится всё более сложной задачей. Визуализация позволяет буквально увидеть данные, отыскать закономерности и сделать выводы.

Лаборатория визуализирует данные с 2013 года. За это время мы решили множество задач, освоили самые удобные инструменты визуализации и разработали собственный алгоритм работы со сложными данными. Мы организуем курс, чтобы поделиться опытом с заинтересованными темой аналитиками, дизайнерами и разработчиками.

На курсе участники изучают теорию визуализации данных и создают интерактивные визуализации с помощью сервиса Табло. Мы также обсуждаем возможности библиотеки D3.js и особенности работы с ней, но не изучаем этот инструмент на практике. Последний день полностью посвящён работе над мини-проектом под руководством преподавателей. Занятия проходят с 10 утра до вечера, с перерывом на обед.

Занятия с 10 утра до вечера

в Коворкафе

Большая Новодмитровская улица, дом 36, строение 2, ∼10 минут пешком от м. Дмитровская

В масках и с соблюдением безопасной дистанции — ждём встречи!

Преподаватели
курса

Таня Бибикова, руководитель
Лаборатории данных

Рома Бунин,
руководитель команды визуализации Яндекс.Такси
Программа

Первый день

Визуализация проявляет

Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных

Процессы, которые порождают данные, целостная картина задачи, реальность данных

Частица данных

Практика

Инструменты визуализации и BI системы

Принципы работы и интерфейс Табло

Простая визуализация в Табло, лекция и практика

Второй день

Строение визуализации на экране

Визуальные атомы, их виды и особенности

Сложение визуальных атомов

Каркас: осмысленное использование двух экранных измерений

Алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания визуализации

Практика

Подключение данных, юнионы и джойны, работа с формулами в Табло, лекция и практика

Интерактивный хитмеп в Табло

Практика

Сложные расчёты в Табло

Третий день

Интерфейс визуализации: управление данными и их представлением

Практика

Дашборды: сценарии, схемы, примеры

Вёрстка дашбордов в Табло, лекция и практика

Карты в Табло, лекция и практика

Начало работы над мини-проектами: реальность данных и частица данных

Четвёртый день

Работа над мини-проектами

Идея визуализации

Визуальные атомы и каркасы

Интерфейс визуализации

Прототип визуализации в Табло

Обсуждение промежуточных результатов с преподавателями

Презентация работ

Отчёты с прошедших «живых» курсов
Отзывы участников «живых» курсов
Филип Милевчич

Теоретическая часть очень крутая и про данные и про табло (на d3 не попал). После того как все расставляется по полочкам оказывается, что все не так сложно. Много разных примеров расширяет сознание.

Здорово все организовано. 10 часов пролетают незаметно. Каждому участнику оказывается много внимания. Все проходит в очень дружелюбной и теплой атмосфере.

Вынес, что все намного проще, чем кажется. Главное практика. А еще, что данные это не таблицы, а что-то живое. Их надо любить, тогда и они тебя полюбят. Спасибо всем за крутые три дня!

Оля Макарова

Понравились все теоретические части: примеры с объяснениями хорошо помогают уложить знания по полочкам. Ну и разбор продуктов, конечно был важен. Очень понравилось как вы преподносите материал. И помощь в работе.

Очень понравилась работа с D3. Хотя, я не уверена, что буду этим заниматься в этом году. Полезны были обе части. Но, скорее всего, использовать буду табло, чтобы создавать прототипы.

Алексей Алдошин

На выходных был на крутом обучении по визуализации данных. В субботу лёг спать в 4 ночи, много записывал и мечтал :-) Уснул абсолютно счастливым. Настоящее обучение.

Когда пульс 140 всё время обучения, то такое состояние точно стоящее! Самостоятельно всё можно, но, наверное, долго, да, и вопросы не задать. Ещё у инструкторов глаза горят, так как у них настоящая страсть к данным.

Иван Печищев в фэйсбуке:

Мои выходные прошли как мы все любим: под полной загрузкой с 10 до 20. Лаборатория данных провела двухдневный курс по визуализации данных.

Команда лаборатории в 2016 году получила «бронзу» на «Malofiej 24», самом престижном международном конкурсе инфографики. И вот они делятся своими секретами на курсе.

Таня Бибикова выстроила стройную теорию визуализации: от пространства и частиц до атомов и каркаса. Мне кажется, это довольно перспективный подход. Хотя и не слишком простой для тех, кто ищет очевидных решений: тут делаем график, а тут — «пирог».

Дмитрий Семьюшкин научил делать простые вещи на D3.js. Это был взрыв мозгов! Масса эмоций: от восторга до ужаса :-)

Борис Хомяков рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Мне очень понравилась часть демонстрирующая и разворачивающая различные варианты термина «каркас». Подборка визуализаций отличная. Особенно понравились части, где была рассказана какая-то история создания и что дала визуализация кроме красивой картинки. По D3 особо сказать нечего, было всё полезно и интересно, возможно сказалось прошлое верстальщика.

Хотелось бы теоретическую часть сделать боле структурированной: термин → определение → пример. В идеале с повторами на протяжении лекции.

Владимир Соскин делится сертификатом и пишет:

Понравилось содержание курса: чёткость изложения, стройность, а не голая теория из учебника. Ещё место проведения — потрясающая территория и вкусный кофе. Из минусов: мало места в аудитории и неудобные стулья :-(

Виталик Янушевский

Запомнилась история про реальность и частицы данных, буду применять, кажется, полезная штука. Ещё буду применять D3 :-)

Саша Котов

Курс вдохновил и раззадорил — хочется больше применять визуализацию данных в работе. Понравились примеры визуализаций и их разбор. Алгоритм и теоретические знания о визуализации кажутся краткими, но при этом исчерпывающими, сама область перестаёт казаться сложной и понимаешь, что даже в сложных и впечатляющих примерах визуализаций лежат всё те же принципы, алгоритмы и каркасы, о которых говорится на курсе. Изюминку в них даёт то самое воображение, о котором также говорится вначале.

Табло стало открытием, не знал об этом инструменте и его возможностях, за один день получилось освоить на уровне, необходимом для решения своих задач. Но при этом глючный, сволочь. Сохраняйтесь чаще.

Не понравилось то, что приходится слушать много вещей, которые уже знаешь или кажутся очевидными, но это наверное недостаток всех групповых курсов.

Отзывы дистанционных участников и участников онлайн-курсов
Владас Майминас об онлайн-курсе в мае 2020:

Курс Тани и Ромы — это просто какой-то элексир счастья для тех, кто хочет понятно и наглядно показать результаты своего исследования. Чтобы просто и понятно показать что-то — тебе надо опуститься до самого «дна» — до частицы данных и потом, выбрав каркас, собрать все в этом желанном понятном виде.

На курсе Таня дает ту самую каркасную базу, а Рома наглядно показывает как этот каркас визуализировать в Табло.

Всем и всегда рекомендую пройти этот курс.

Юля Красильникова об онлайн-курсе в мае 2020:

Не ожидала, что курс будет таким и по наполнению и по атмосфере. В хорошем смысле.

Очень понравилось, что дали не шаблоны, а принципы. Вроде бы, простая мысль, что все начинается с частицы данных. Но это дает сколько возможностей! Ты понимаешь, что лежит в основе и можешь укладывать ее в любые формы. А как выбрать форму? Поискать вдохновения и метафор в реальности данных. Проверить проявляет форма какую-то невидимую информацию или нет. Понравилось, как в третий день, Таня рассказывала свой процесс работы над задачей, интересно было следить за ходом рассуждений и что идеи приходили постепенно.

Часть использование Табло для меня была быстроватой. Успевала повторять за мастером, но не всегда успевала осознать, что произошло ))) Думаю, для интенсива это нормально. Есть понимание, что инструмент умеет и где искать ответы на прикладные вопросы. Жаль, что не успели во 2 день самостоятельную практику, с ней было бы проще на финальном проекте.

В части про виды графиков (аналитический инструмент и дашборд с показателями) Рома сформулировал то, что было у меня пока только на уровне ощущений. Помогло осознать, что дашборд, который я делаю для бизнеса, не менее интересен и полезен, чем какая-нибудь визуализация из Нью-Йорк таймс. Просто у него другая задача.

Я не хотела учавствовать в курсе удаленно. Не люблю, когда бывают какие-то помехи в связи, хотелось живого общения. Но получилось хорошо, уютно и по-домашнему… Вы передали любовь к визуализациям, даже через видеосвязь. Получилось сосредоточится на курсе и восстанавливаться между днями…

Таня и Рома, огромное спасибо за курс. У меня давно не было обучения, в котором происходят инсайты и переосмысления.

Станислав Игнатьев об онлайн-курсе в мае 2020:

Полезен был весь курс в целом. Очень рад, что научился алгоритму визуализации, который применяют профессоналы. Практика в табло от Ромы органично дополняла лекции от Тани. На мой взгляд, использование табло — отличное решение, инструмент понятный и гибкий, в нем легко начать работу. Ясно, что делать дальше, на что обращать больше внимания и какие вопросы задавать. Опыт приходит с решением задач, так что практика, практика и ещё раз практика.

Евгений Павлович об онлайн-курсе в мае 2020:

От курса я получил ровно то, что ожидал.

Спасибо Тане, что рассказала о принципах визуализации! Это то, чего мне не хватало. Я все законспектировал, и теперь у меня есть представление о том, в каком направлении нужно развиваться, чтобы стать хорошим специалистом по визуализации данных. Буду руководствоваться Таниными понятиями, принципами и правилами визуализации в своей повседневной работе и исследованиях. Надеюсь, когда-нибудь смогу её приятно удивить высококлассной визуализацией.

Спасибо Роме, что объяснил принципы работы в Tableau! Ромины занятия я тоже законспектировал! До Ромы Tableau для меня выглядело как инструмент, где много менюшек и кнопок, которыми не очень ясно, как пользоваться. Видеокурсы в интернете обычно не особо помогали: они скучные, непонятные, и, как правило, там все состоит из рецептов, как сделать то или это. А мне было важно получить именно систему координат для работы в Tableau, пусть даже сначала я не буду понимать каких-то деталей или рецептов. Рома сказал, что в своем курсе он рассказывает нам то, что хотел бы рассказать себе, когда только начинал работать в Tableau, чтобы сэкономить год, который он убил на понимание этого инструмента. Это как раз то, что мне было нужно. Теперь буду пользоваться Tableau Public для визуализации. Скоро заполню свой аккаунт интересными воркбуками на различные темы!

Понравились открытость, доброжелательность, отзывчивость преподавателей, ценные рекомендации и советы.

Алексей Куличевский, рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Я учился у Тани год назад (Прим. ред.: в 2018). Очень здорово научился думать о визуализации данных вне заложенных Экселем рамок пайчартов и столбчатых диаграмм. Очень-очень рекомендую всем аналитикам.

Катерина Гаврило рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Все эти три дня я завидовала сама себе! За супер короткий срок вам удалось рассказать максимально насыщенную информацию и показать, что каждый из нас может создать что-то рабочее, функциональное и симпатичное за очень короткий срок. Мне кажется, что это супер важно для того, чтобы зарядиться уверенностью, что всё получится и дальше просто продолжать фигачить.

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

D3 это конечно красота! я ещё надеюсь удастся побольше уделить этому внимания, потому что кажется, что можно всё! Только надо найти сперва как это сделал Майк Босток :-)

По удалённому участию. Здорово, что вы никогда не забывали о голосах из ниоткуда и всё время проверяли всё ли на месте, работает, впорядке, понятно и т. д.

Спасибо, ребята, вы огонь! 💛 📊 🔥

Яна Лайкова:

Курс стал настоящим интенсивом: за три дня больше 30 часов познавательных лекций о лучших примерах визуализации данных, алгоритме ее создания, тонкостях работы с цифрами и фактами. Мастер-классы по Tableau и D3.js — вдохновляющие и очень ясные, сразу хотелось создать свою визуализацию и изучать инструменты дальше.

Самостоятельная работа в третий день тоже стала важным этапом, чтобы «прошерстить» подготовленный набор данных, вернуться к непонятому материалу, задать вопросы и сделать свою визуализацию в выбранном инструменте. Несмотря на то, что курс проходил онлайн, ни минуты не было ощущения, что одиноко сидишь наедине с собой, своими трудностями и мыслями — наоборот! Таня, Рома и Дима мастерски удерживали внимание, оперативно помогали решать возникшие проблемы и вдохновляли. Это были трудные, но очень познавательные и полезные три дня в дружеской атмосфере!

Роман Страхов об онлайн-курсе в мае 2020:

Таня, Рома, огромное спасибо за курс! Было непросто оторваться от работы в будние дни и от семьи в выходные — но я очень рад, что решился и нырнул.

Я уже довольно долго стараюсь следовать принципам информационного дизайна, но мне не хватало примеров в окружении. Таня, спасибо за структурированный подход — благодаря твоим лекциям и примерам в моей голове сформировались новые принципы, а многие обрывочные мысли, когда-то почерпнутые из разных источников, обрели смысл и стройность. Впереди море информации, и я точно могу сказать, что эти четыре дня вдохновляют меня смотреть вперед с энтузиазмом.

Рома, спасибо за практическую часть, посвященную Tableau! Было очень здорово почувствовать суть продукта и основные принципы. У меня сейчас четкая ассоциация с ситуацией из прошлого в другой области: На момент когда я уже несколько лет записывал дома музыку и в целом уже делал это достаточно уверенно, мы с группой пришли записываться в студию — и я еще долго не забуду свои ощущения от работы местного звукорежиссера; наблюдение за тем, что и как он делал, произвело сдвиг в моем сознании относительно того «как можно было». В общем, Tableau я теперь тоже вижу по-другому, и так или иначе буду использовать в своей работе.

Немного жаль что курс прошел в онлайн-формате, хотя на «живой» лично мне было бы сложнее решиться. Мне не хватает внутригруппового взаимодействия, работы группами — все-таки, когда десяток разных людей, объединенных каким-то интересом, собираются в одном месте — это уже магия.

Ксения Гарипова об онлайн-курсе в мае 2020:

Для меня практически вся информация курса была новой, поэтому не покидало чувство кайфа от обучения в интенсивном режиме. Было круто выйти за рамки привычных задач и поломать голову над бриллиантами ) Таня, спасибо за датасет, для меня это был отличный тренировочный процесс!

Очень понравились Танины лекции, которые вообще, похоже, про то, как работать над самыми разными задачами, не только про визуализацию. Интересно было не только видеть конечный результат, но и наблюдать за тем, как к нему пришли.

Спасибо Роме за безболезненный старт в Табло! Здорово, что за короткое время получилось на начальном уровне с ним познакомиться, успешно обойдя хотя бы первый ряд граблей. Правда, жаль, что я далеко не всё успевала догонять во время Роминых объяснений. Что-то успевала делать, но не успевала переварить, поэтому быстро забывалось. Так что было бы полезно, если бы практика в Табло была подробнее отражена в материалах курса, чтобы можно было почитать/повторить и не задавать одни и те же вопросы по третьему разу.

Я до последнего колебалась, идти ли на онлайн-курс, так как хотелось именно оффлайна, с бОльшим погружением и живым общением, но сейчас рада, что в итоге не стала откладывать курс в долгий ящик. У вас получилось создать очень здоровскую атмосферу, добро и красота отлично передавались даже через зум 🙂

В общем, я сейчас полна энтузиазма и идей, и, кажется, стала немного под другим углом смотреть на привычные вещи.

Дмитрий Тимофеев об онлайн-курсе в мае 2020:

Мне очень понравился курс.Очень полезным было узнать про частицу данных, каркас, визуальный атом. Эта терминология очень помогает анализировать представление информации. Также был очень рад познакомиться с Табло, и узнать перечень других инструментов визуализации. Понравилось хорошее отношение преподавателей. Было видно желание помочь. Работали от души!

Очень понравилось как другие участники курса смотрят на визуализации. Я дизайнер, и для меня это раздел дизайна, ожидал встретить людей с примерно таким же опытом. Люди оказались более разнообразными, даже больше связанными с данными и аналитикой, чем с дизайном и визуализацией. Было интересно слушать мнение других участников, с другим бэкграундом. Не ожидал что так много сфер требуют серьезный анализ данных. Также не знал, что очень у многих есть потребность регулярно делать отчеты.

В целом, спасибо, впечатления очень положительные.

Анатолий Микалюк рекомендует в фэйсбуке и пишет:

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики. Очень понравился формат с теорией до обеда и практикой после. Гораздо легче и интереснее практиковаться по горячим следам.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец-то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло и D3. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности этих инструментов завораживают, особенно D3.

Яна Мокроновсова:

Что хотела получила. Преподаватели замечательно всё рассказывали. Было здорово разбираться с частицами данных, послушать про визуальные атомы и каркасы. Много прекрасных примеров, меня особенно впечатлил пример про оборот наличности в РФ. Прямо чувствуется как недели и недели работы с таблицами превратились в пару кликов благодаря этой визуализации.

Табло понравился. Интерфейс у него конечно не огонь, но он даёт хорошие возможности для быстрой визуализации. На такой визуализации можно прикинуть какую картину дают данные, для того чтобы дизайнить уже имея представление, как это будет выглядеть. Так же визуализации из Табло можно презентовать команде, чтобы обсуждать что-то вещественное. А вот а d3 без навыка программирования, к сожалению, не разобраться.

Онлайн-формат вовсе не плох. Столько впечатлений не выходя из дома :) Только Таню во второй день было плохо слышно, был какой-то шум на фоне. Ещё могу сказать, что тяжеловато по 12 часов воспринимать информацию от этого действительно потом сложно заснуть. Про разницу во времени: не знаю как было участникам с другого края земли, но при небольшой разнице с Москвой (в Екатеринбурге +2) нет никакого дискомфорта.