Лаборатория данных data@datalaboratory.ru
Курс «Визуализация данных»

40 000 Р

за самостоятельного
участника

55 000 Р

за представителя
компании

−50%

студентам дневных
и вечерних отделений

5 мест

для дистанционных
участников

Даты пока не известны. Пригласим на ближайший набор:

Спасибо, ждите письма!
Упс! Что-то пошло не так.
Напишите нам на почту.

Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Их анализ становится всё более сложной задачей. Визуализация позволяет буквально увидеть данные, отыскать закономерности и сделать выводы.

Лаборатория визуализирует данные уже четыре года. За это время мы решили множество задач, освоили самые удобные инструменты визуализации и разработали собственный алгоритм работы со сложными данными. Мы организуем курс, чтобы поделиться опытом с заинтересованными темой аналитиками, дизайнерами и разработчиками.

На курсе участники изучают теорию визуализации данных и знакомятся с инструментами визуализации — сервисом Табло и библиотекой D3.js. Последний день полностью посвящён работе над мини-проектом под руководством преподавателей. Занятия проходят с 10 утра до вечера, с перерывом на обед.

1-й день

Обсудим алгоритм работы со сложными данными, познакомимся с понятиями реальности данных и частицы данных.

После обеда познакомимся с сервисом Табло. Обсудим его возможности, плюсы и минусы и попробуем его на практике.

2-й день

В первой половине дня разберём основные каркасы и закрепим теорию на примерах.

После обеда познакомимся с библиотекой D3.js, обсудим когда и как стоит её применять, создадим простые визуализации.

3-й день
Cамостоятельная работа: каждый участник создаёт визуализацию от идеи до реализации с помощью выбранного им инструмента.
Таня Бибикова,
руководитель
лаборатории
Рома Бунин,
бизнес-аналитик,
эксперт по Табло
Таня Бибикова
Дима Семьюшкин,
веб-разработчик
Отчёты с прошедших «живых» курсов
Отзывы участников «живых» курсов
Филип Милевчич

Теоретическая часть очень крутая и про данные и про табло (на d3 не попал). После того как все расставляется по полочкам оказывается, что все не так сложно. Много разных примеров расширяет сознание.

Здорово все организовано. 10 часов пролетают незаметно. Каждому участнику оказывается много внимания. Все проходит в очень дружелюбной и теплой атмосфере.

Вынес, что все намного проще, чем кажется. Главное практика. А еще, что данные это не таблицы, а что-то живое. Их надо любить, тогда и они тебя полюбят. Спасибо всем за крутые три дня!

Оля Макарова

Понравились все теоретические части: примеры с объяснениями хорошо помогают уложить знания по полочкам. Ну и разбор продуктов, конечно был важен. Очень понравилось как вы преподносите материал. И помощь в работе.

Очень понравилась работа с D3. Хотя, я не уверена, что буду этим заниматься в этом году. Полезны были обе части. Но, скорее всего, использовать буду табло, чтобы создавать прототипы.

Алексей Алдошин

На выходных был на крутом обучении по визуализации данных. В субботу лёг спать в 4 ночи, много записывал и мечтал :-) Уснул абсолютно счастливым. Настоящее обучение.

Когда пульс 140 всё время обучения, то такое состояние точно стоящее! Самостоятельно всё можно, но, наверное, долго, да, и вопросы не задать. Ещё у инструкторов глаза горят, так как у них настоящая страсть к данным.

Иван Печищев в фэйсбуке:

Мои выходные прошли как мы все любим: под полной загрузкой с 10 до 20. Лаборатория данных провела двухдневный курс по визуализации данных.

Команда лаборатории в 2016 году получила «бронзу» на «Malofiej 24», самом престижном международном конкурсе инфографики. И вот они делятся своими секретами на курсе.

Таня Бибикова выстроила стройную теорию визуализации: от пространства и частиц до атомов и каркаса. Мне кажется, это довольно перспективный подход. Хотя и не слишком простой для тех, кто ищет очевидных решений: тут делаем график, а тут — «пирог».

Дмитрий Семьюшкин научил делать простые вещи на D3.js. Это был взрыв мозгов! Масса эмоций: от восторга до ужаса :-)

Саша Котов

Курс вдохновил и раззадорил — хочется больше применять визуализацию данных в работе. Понравились примеры визуализаций и их разбор. Алгоритм и теоретические знания о визуализации кажутся краткими, но при этом исчерпывающими, сама область перестаёт казаться сложной и понимаешь, что даже в сложных и впечатляющих примерах визуализаций лежат всё те же принципы, алгоритмы и каркасы, о которых говорится на курсе. Изюминку в них даёт то самое воображение, о котором также говорится вначале.

Табло стало открытием, не знал об этом инструменте и его возможностях, за один день получилось освоить на уровне, необходимом для решения своих задач. Но при этом глючный, сволочь. Сохраняйтесь чаще.

Не понравилось то, что приходится слушать много вещей, которые уже знаешь или кажутся очевидными, но это наверное недостаток всех групповых курсов.

Борис Хомяков рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Мне очень понравилась часть демонстрирующая и разворачивающая различные варианты термина «каркас». Подборка визуализаций отличная. Особенно понравились части, где была рассказана какая-то история создания и что дала визуализация кроме красивой картинки. По D3 особо сказать нечего, было всё полезно и интересно, возможно сказалось прошлое верстальщика.

Хотелось бы теоретическую часть сделать боле структурированной: термин → определение → пример. В идеале с повторами на протяжении лекции.

Владимир Соскин делится сертификатом и пишет:

Понравилось содержание курса: чёткость изложения, стройность, а не голая теория из учебника. Ещё место проведения — потрясающая территория и вкусный кофе. Из минусов: мало места в аудитории и неудобные стулья :-(

Виталик Янушевский

Запомнилась история про реальность и частицы данных, буду применять, кажется, полезная штука. Ещё буду применять D3 :-)

Отзывы дистанционных участников и участников онлайн-курса
Катерина Гаврило рекомендует в фэйсбуке и пишет:

Все эти три дня я завидовала сама себе! За супер короткий срок вам удалось рассказать максимально насыщенную информацию и показать, что каждый из нас может создать что-то рабочее, функциональное и симпатичное за очень короткий срок. Мне кажется, что это супер важно для того, чтобы зарядиться уверенностью, что всё получится и дальше просто продолжать фигачить.

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

D3 это конечно красота! я ещё надеюсь удастся побольше уделить этому внимания, потому что кажется, что можно всё! Только надо найти сперва как это сделал Майк Босток :-)

По удалённому участию. Здорово, что вы никогда не забывали о голосах из ниоткуда и всё время проверяли всё ли на месте, работает, впорядке, понятно и т. д.

Спасибо, ребята, вы огонь! 💛 📊 🔥

Яна Лайкова:

Курс стал настоящим интенсивом: за три дня больше 30 часов познавательных лекций о лучших примерах визуализации данных, алгоритме ее создания, тонкостях работы с цифрами и фактами. Мастер-классы по Tableau и D3.js — вдохновляющие и очень ясные, сразу хотелось создать свою визуализацию и изучать инструменты дальше.

Самостоятельная работа в третий день тоже стала важным этапом, чтобы «прошерстить» подготовленный набор данных, вернуться к непонятому материалу, задать вопросы и сделать свою визуализацию в выбранном инструменте. Несмотря на то, что курс проходил онлайн, ни минуты не было ощущения, что одиноко сидишь наедине с собой, своими трудностями и мыслями — наоборот! Таня, Рома и Дима мастерски удерживали внимание, оперативно помогали решать возникшие проблемы и вдохновляли. Это были трудные, но очень познавательные и полезные три дня в дружеской атмосфере!

Анатолий Микалюк рекомендует в фэйсбуке и пишет:

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики. Очень понравился формат с теорией до обеда и практикой после. Гораздо легче и интереснее практиковаться по горячим следам.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец-то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло и D3. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности этих инструментов завораживают, особенно D3.

Яна Мокроновсова:

Что хотела получила. Преподаватели замечательно всё рассказывали. Было здорово разбираться с частицами данных, послушать про визуальные атомы и каркасы. Много прекрасных примеров, меня особенно впечатлил пример про оборот наличности в РФ. Прямо чувствуется как недели и недели работы с таблицами превратились в пару кликов благодаря этой визуализации.

Табло понравился. Интерфейс у него конечно не огонь, но он даёт хорошие возможности для быстрой визуализации. На такой визуализации можно прикинуть какую картину дают данные, для того чтобы дизайнить уже имея представление, как это будет выглядеть. Так же визуализации из Табло можно презентовать команде, чтобы обсуждать что-то вещественное. А вот а d3 без навыка программирования, к сожалению, не разобраться.

Онлайн-формат вовсе не плох. Столько впечатлений не выходя из дома :) Только Таню во второй день было плохо слышно, был какой-то шум на фоне. Ещё могу сказать, что тяжеловато по 12 часов воспринимать информацию от этого действительно потом сложно заснуть. Про разницу во времени: не знаю как было участникам с другого края земли, но при небольшой разнице с Москвой (в Екатеринбурге +2) нет никакого дискомфорта.